Tercer Encuentro - Inteligencia artificial: el camino a una longevidad segura

ABSTRACT

La aplicación de las técnicas de inteligencia artificial va a permitir que cosas hasta ahora imposibles de hacer sean factibles generando un cambio como lo fue la máquina de vapor o internet. En nuestra sociedad aumenta sin parar el número de mayores que viven solos, siendo estas personas propensas a sufrir accidentes de los que no pueden informar. Se repasarán los distintos sistemas que permiten actualmente paliar esa situación, y se explicará como las técnicas de inteligencia artificial van a permitir desarrollar productos y servicios que conseguirán una longevidad mas segura y autónoma, sin perder los rasgos de sociabilidad de nuestra cultura y garantizando un correcto desempeño con la protección de los datos marcada por la ley.

Como ejemplo se presentará un dispositivo IoT (internet de las cosas) no intrusivo desarrollado, que a través de múltiples sensores integrados, que recoge información sobre los patrones de comportamiento habituales del usuario y la utiliza para generar reglas de comportamiento inusual. Mediante técnicas de inteligencia artificial se pueden mensajes de alerta a los familiares o cuidadores de la persona dependiente si su comportamiento cambia bruscamente a lo largo de su vida diaria.

SecurHome TV: seguimiento de la actividad doméstica de los senior a través de televisión

El ecosistema SecurHome TV pretende alertar de posibles situaciones de riesgo en las que en la que se encuentran las personas mayores, utilizando como punto de partida las desviaciones en el patrón de su actividad doméstica. El ecosistema de SecurHome TV consta de tres componentes principales i) una aplicación de televisión interactiva que controla, de forma no intrusiva la interacción de los mayores con su televisor; ii) una WebApp dirigida a los respectivos cuidador, lo que le permite comprender el contexto asociado a las alertas de riesgo potencial situaciones de riesgo que reciben (por SMS o correo electrónico); iii) un portal de administración web que programa recordatorios diarios para tomar la medicación, citas y exámenes médicos para ser los reconocimientos médicos que se realicen.

El ecosistema SecurHome TV (desarrollado por la Universidad de Aveiro) permite, por lo tanto, controlar la actividad doméstica de los mayores, a través de su normal televisión, detectando las desviaciones de su patrón de consumo televisivo y la interacción con el sistema, así como los retrasos en la toma de medicamentos, que son debidamente ponderado a través de un complejo algoritmo para la emisión de alertas. Este cartel presenta la pertinencia de utilizar la televisión como elemento central en de la actividad doméstica y describe detalladamente el El ecosistema de SecurHome TV, con especial énfasis en el algoritmo de alerta.

Ponentes:

Ángel García Crespo

Doctor Ingeniero Industrial por la Universidad Politécnica de Madrid, recibió ese mismo año el Premio del instituto J.A. Artigas a la mejor tesis doctoral basada en un sistema de inteligencia artificial. Su trabajo en diversas empresas multinacionales desde 1987 le permite realizar el Executive MBA por el Instituto de Empresa. Es profesor de la Universidad Carlos III de Madrid desde 1992, y director del grupo de investigación ‘Softlab’ desde su creación en 1994. En el año 2010 es nombrado por CYTED coordinador de la red iberoamericana MELISA y en 2011 es elegido director del instituto universitario de desarrollo tecnológico y promoción de la innovación Pedro Juan de Lastanosa cargo que renueva en 2015. Junto con su equipo ha sido finalista en los Computer World Awards en la categoría Human Services por el sistema desarrollado para accesibilidad al teatro y obtuvo el premio que otorga CERMI Madrid (Prodis 2013) en la categoría I+D+i por los avances acometidos en materia de accesibilidad para personas con discapacidad sensorial, tiene en su haber diversas patentes y sistemas en explotación, además de ser coautor de más de 50 artículos en revistas indexadas y 70 artículos en otras revistas, varias decenas de capítulos de libros, mas de un centenar de ponencias en congresos internacionales, ha sido investigador principal en más de 100 proyectos de investigación y ha sido el investigador principal del proyecto SECURHOME para la detección de modificaciones en el comportamiento en personas de edad avanzada mediante sistemas IoT (internet de las cosas) no invasivos con inteligencia artificial.

Jorge Trinidad Ferraz de Abreu

Profesor asociado de la Universidad de Aveiro, Portugal. Es licenciado y máster en Ingeniería Electrónica y de Telecomunicaciones (1992, 1996), doctor en Ciencias y Tecnologías de la Comunicación (2007), y el título agregado en el dominio de las Tecnologías de la Comunicación (2017), todo ello por la Universidad de Aveiro. Tras su participación en varios proyectos europeos en el Departamento de Electrónica y Telecomunicaciones de la Universidad de Aveiro, se incorporó al Departamento de Comunicación y Artes en 1996.

En la actualidad, es profesor de Ciencias y Tecnologías de la Tecnologías de la Comunicación en los cursos de grado, postgrado y doctorado ofrecidos por su departamento. Fue director del Máster en Comunicación Multimedia (2011-14) y es Vicedirector del Programa de Doctorado en Información y Comunicación en Plataformas Digitales (desde 2014). Como miembro del centro de investigación DigiMedia y Coordinador del grupo Social iTV (http://socialitv.web.ua.pt/) desarrolla sus actividades en nuevos medios, contenidos multiplataforma y Televisión Interactiva con especial interés en el desarrollo y evaluación de la experiencia del usuario en aplicaciones de televisión social, siendo autor y coautor de más de 100 publicaciones científicas en este ámbito. 100 publicaciones científicas en este campo. Ha sido IP y coordinador científico de una amplia gama de una amplia gama de proyectos de investigación nacionales e internacionales en el área de la iTV, en colaboración con varias entidades, como la Fundación para la Ciencia y la Tecnología, la Comisión de la Comisión Europea, Portugal Telecom, Altran, MOG Technologies y Altice Labs. Como supervisor, ha cautivado con éxito a sus estudiantes de MSc, Ph.D. y PosDoc a las áreas mencionadas, profundizando en este tipo de investigación para públicos específicos (desde adolescentes a personas mayores, incluyendo a personas con necesidades especiales). Es miembro de varias redes internacionales de investigadores, como RedAUTI / CYTED (donde actuó como Coordinador Nacional) y la Asociación Europea de Innovación sobre el Envejecimiento Activo y Saludable.

Es revisor en varias revistas (por ejemplo, International Journal of Human-Computer Interaction, Behaviour and Information Technology, Multimedia Systems Journal), y en eventos científicos internacionales eventos científicos internacionales (por ejemplo, ACM TVX, HCIST, SLERD) en los que ha participado como miembro de sus comités científicos. También ha participado activamente en la organización de varias conferencias internacionales (por ejemplo, jAUTI'17, ACM TVX'16, EuroiTV'11) actuando como Presidente del Programa, de las Pistas/Sesiones Especiales. Evaluador de la gestión de proyectos (experto en el área de Retos de Interfaz), y de proyectos P2020. Técnico Consultor en las áreas de Televisión Interactiva para la industria de las TI y Coordinador Técnico de AlticeLabs@UA. Coordinador del laboratorio AlticeLabs@UA.

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