16/08/2018

Envelhecimento: O Big Data amplia os seus tentáculos

Envejecimiento: El Big Data extiende sus tentáculos - Investigación, Economía

O Big Data mudou a forma como gerenciamos, analisamos e aproveitamos os dados em qualquer setor. Uma das áreas mais promissoras em que você pode se inscrever para promover mudanças é o cuidado com a saúde e o envelhecimento.

Essa tecnologia tem o potencial de reduzir os custos dos tratamentos, prever surtos epidêmicos, prevenir doenças e melhorar a qualidade de vida em geral. Também coloca novos desafios nos métodos de gerenciamento e processamento de informações, pois nos permite coletar uma grande quantidade de dados e, portanto, nos obriga a procurar as melhores estratégias para usar esses números.

Agora, o que é Big Data e o que é isso no campo da saúde?

A aplicação da análise de big data nos cuidados de saúde tem muitos resultados positivos que também salvam vidas. Big data refere-se à grande quantidade de informação criada pela digitalização de tudo, que é consolidada e analisada por tecnologias específicas. Aplicado aos cuidados de saúde, utiliza dados de saúde específicos de uma população (ou de um indivíduo em particular) e, potencialmente, pode ajudar a prevenir epidemias, curar doenças, reduzir custos, etc.

Com as tecnologias em constante aperfeiçoamento, é mais fácil não apenas coletar esses dados, mas também convertê-los em conhecimento relevante, que pode ser usado para fornecer melhores cuidados. Esse é o propósito da análise de dados de saúde: usar descobertas baseadas em dados para prever e resolver um problema antes que seja tarde demais, mas também avaliar métodos e tratamentos mais rapidamente, manter um melhor rastreamento de inventário e envolver mais os pacientes em sua própria saúde.

Um exemplo disso é o Pittsburgh Health Data Alliance, que coleta informações de uma ampla variedade de fontes, incluindo registros médicos, informações genéticas e até mesmo mídias sociais, e cria um quadro completo de um indivíduo para atendimento personalizado à saúde. Compara milhares de pessoas, teoricamente resolvendo o problema de imagens inconsistentes e imprecisas da saúde do paciente.

Existem três campos nos quais, principalmente, sua influência é muito marcante: a experiência do paciente, que poderia melhorar substancialmente, incluindo a qualidade do tratamento e o grau de satisfação, a saúde geral da população também pode ser beneficiada ao longo do tempo. e os custos gerais que poderiam ser reduzidos.

Big Data e envelhecimento

O comportamento de um idoso gera padrões significativos. Em 2014, por exemplo, um estudo foi conduzido em Massachusetts, Estados Unidos, que mediu o efeito que o monitoramento remoto poderia ter na casa de um paciente sobre o custo de oferecer atendimento presencial. Os sensores foram instalados em 74 casas para idosos, os dados foram coletados e, quando os empregadores indicaram que o comportamento de um dos adultos mais velhos havia mudado, um administrador foi notificado.

Após um ano, os dados sobre os cuidados necessários para este grupo de intervenção e um grupo de controle foram analisados. Os resultados, publicados no Journal of American Geriatrics Society, foram reveladores: o custo dos cuidados para o grupo de intervenção foi 16% menor do que o custo do grupo controle.

 

As despesas mensais médias por pessoa para linhas de cuidados preventivos (atendimento domiciliar, farmácia e pacientes ambulatoriais) aumentaram, mas as despesas com cuidados agudos pós-agudos (cuidados de longa duração, enfermagem especializada e pacientes internados) diminuíram consideravelmente.

 

Dispositivos portáteis (dispositivos incorporados em roupas ou acessórios) também podem fornecer informações facilmente processáveis ​​sobre o comportamento dos idosos. Os sensores de sono, os seguidores do movimento de calçados, as lâmpadas inteligentes e as câmeras de detecção de queda estão todas em um estágio de desenvolvimento, mas serão muito importantes.

O aumento dos fluxos de dados oferece mais oportunidades de análise, melhor conhecimento sobre o comportamento e, em última análise, melhores experiências para os idosos e suas famílias que buscam preservar sua independência.

Se o big data puder ajudar as pessoas mais velhas a permanecerem independentes por mais tempo, ajudar as famílias a se sentirem mais seguras e ajudar cuidadores formais a fornecer cuidados melhores e menos dispendiosos, então a tecnologia realmente terá alcançado seu objetivo básico: ser útil.

Pontos a considerar

A grande quantidade de informações que o Big Data fornece só é benéfica se puder ser traduzida da maneira correta. Deve-se levar em conta que cada dado provém de uma pessoa, o que significa e implica uma alta sensibilidade em seu tratamento. Para que a indústria seja bem-sucedida, eles devem poder compartilhar dados, sem permitir que caiam em mãos erradas e façam uso fraudulento das informações.

O bem-estar do paciente ou do usuário está frequentemente em jogo, portanto, o pessoal médico precisa obter informações confidenciais do ponto A ao ponto B em tempo hábil e, ao mesmo tempo, levar em conta a conformidade com a lei.

No final, as mudanças demográficas para os idosos e cuidadores significam que a próxima geração deve aproveitar a tecnologia para privilegiar os cuidados que podem se beneficiar dos avanços desenvolvidos e responder a uma demanda cada vez mais exigente. Mas essas ferramentas precisam de tempo para se desenvolver e crescer; os dados devem ser coletados, analisados, implementados e medidos da maneira correta e, com isso, fazer um uso adequado e benéfico.