A Inteligência Artificial ajuda-nos a detectar doenças coronárias
Todos os anos morrem mais de 17,5 milhões de pessoas em todo o mundo em resultado de doenças cardiovasculares (números de 2020).
Por este motivo, a detecção na fase inicial e mais tratável é importante. Os testes de rastreio atuais podem incluir testes laboratoriais para avaliar o sangue e outros fluidos, testes genéticos que procuram marcadores genéticos herdados associados à doença, e testes de imagem que produzem imagens do interior do corpo.
Dependendo dos resultados dos testes de rastreio iniciais e da presença de fatores de risco de doença arterial coronária, podem ser recomendados testes adicionais, incluindo:
Electrocardiograma: mede a atividade elétrica do coração e revela informações sobre o ritmo e a frequência cardíaca.
Prova de esforço: envolve andar numa passadeira ou pedalar uma bicicleta estacionária aumentando os níveis de dificuldade, enquanto se controlam a frequência e o ritmo cardíaco, a tensão arterial e a atividade elétrica do coração.
TC cardíaca para a pontuação de cálcio: examina as artérias coronárias para medir a quantidade de cálcio nas artérias coronárias, um indicador da quantidade de placa nas artérias.
Ecocardiograma, que utiliza ultra-sons para criar imagens em movimento do coração.
Scan de perfusão miocárdica (também chamado teste de stress nuclear): uma pequena quantidade de material radioativo é injetado no paciente e se acumula no coração. Uma câmara especial tira imagens do coração enquanto o paciente está em repouso e após o exercício para determinar o efeito do stress físico e emocional no fluxo sanguíneo através das artérias coronárias e do músculo cardíaco.
Angiografia computorizada de tomografia computorizada (ACTC): utiliza a tomografia computorizada (CT) e um meio de contraste intravenoso (corante) para criar imagens tridimensionais das artérias coronárias, e determinar a localização exata e a extensão da acumulação da placa.
Angiografia de cateteres: tira fotografias do fluxo sanguíneo através das artérias coronárias, permitindo ao médico ver qualquer bloqueio ou estreitamento das artérias coronárias (estenose). Durante a angiografia do cateter, um fino tubo de plástico (chamado cateter) é inserido numa artéria através de uma pequena incisão na pele. Uma vez que o cateter é guiado para o coração, um corante é injetado através do tubo, e as imagens são capturadas utilizando raios X.
Previsão de ataques cardíacos usando IA
Fonte: Digitalhealth
Normalmente, quando alguém sofre de dores no peito, uma tomografia computadorizada/TC das artérias coronárias é normalmente feita para verificar se existem áreas bloqueadas ou estreitadas. Em cerca de 70 por cento dos casos nada é encontrado, mas algumas destas pessoas ainda têm doenças coronárias, o que poderia levar a um ataque cardíaco.
Os médicos não dispõem de meios para detectar estes casos de modo a que o tratamento preventivo possa ser aplicado.
É aqui que entra CaRi-Heart®, uma tecnologia lançada pela Caristo Diagnostics, cujo fundador é o Professor Charalambos Antoniades, um investigador sénior da British Heart Foundation (BHF).
Esta nova tecnologia utiliza o Machine Learning e o Deep Learning aplicados às tomografias de rotina dos hospitais, encontrando uma combinação específica de alterações que revelam áreas de inflamação e cicatrizes no tecido adiposo que envolve as artérias coronárias. Mostrando que detectar inflamação e cicatrizes aumenta significativamente a nossa capacidade de prever um futuro ataque cardíaco até cinco anos antes de ocorrer.
A forma como o fazem é obtendo, o que chamam, um Fat Attenuation Index Score® (FAI-Score®), que mede com precisão a inflamação nos vasos sanguíneos dentro e à volta do coração. No seu estudo descobriram que os pacientes com uma FAI "anormal" tinham uma elevada probabilidade de morrer de ataque cardíaco nos 10 anos seguintes e que os pacientes que eram inicialmente considerados de baixo risco tinham um risco elevado de ter um ataque cardíaco depois de terem as suas tomografias computorizadas reanalisadas com esta nova tecnologia.
Recebeu recentemente a acreditação da marca CE e pode agora ser utilizada por médicos no Reino Unido e na Europa.
A IA vai sem dúvida estar cada vez mais presente nas nossas vidas e o campo que mais beneficiará é o dos cuidados de saúde.
Estamos no início da chamada quarta revolução industrial.
