Terceiro Encontro - Inteligência Artificial: o caminho a uma longevidade segura

ABSTRACT

A aplicação de técnicas de inteligência artificial permitirá que coisas que até agora eram impossíveis de fazer se tornem viáveis, gerando uma mudança como a máquina a vapor ou a Internet. Na nossa sociedade, o número de pessoas idosas que vivem sozinhas está a aumentar constantemente, e estas pessoas são propensas a sofrer acidentes que não podem relatar. Iremos rever os diferentes sistemas que atualmente nos permitem aliviar esta situação, e explicaremos como as técnicas de inteligência artificial nos permitirão desenvolver produtos e serviços que nos permitirão alcançar uma longevidade mais segura e autónoma, sem perder as características de sociabilidade da nossa cultura e garantindo um desempenho correto com a proteção de dados estabelecida por lei.

Como exemplo, será apresentado um dispositivo IoT (Internet das coisas) não intrusivo desenvolvido, que através de múltiplos sensores integrados, recolhe informação sobre os padrões habituais de comportamento do utilizador e utiliza-a para gerar regras de comportamento não habitual. Utilizando técnicas de inteligência artificial, podem ser enviadas mensagens de alerta a familiares ou cuidadores da pessoa dependente se o seu comportamento mudar abruptamente ao longo da sua vida diária.

SecurHome TV: monitorização da atividade doméstica dos seniores através da televisão

O ecossistema SecurHome TV tem por objetivo alertar para potenciais situações de risco em que se encontrem idosos, tendo como ponto de partida desvios ao padrão da sua atividade doméstica. O ecossistema SecurHome TV é composto por três componentes principais: i) uma aplicação de televisão interativa que monitoriza, de forma não intrusiva, a interação do sénior com a sua televisão; ii) uma WebApp destinada ao respetivo cuidador, que lhe permite compreender o contexto associado a alertas de potencias situações de risco que recebe (via SMS ou e-mail); iii) um portal web de administração que
permite agendar lembretes diários de tomas de medicamentos, consultas e exames médicos a realizar. O ecossistema SecurHome TV (desenvolvido pela Universidade de Aveiro) permite, assim, monitorizar a atividade doméstica do sénior, através do seu normal televisor, detetando desvios ao seu padrão de consumo televisivo e de interação com o sistema, bem como atrasos nas tomas de medicamentos, os quais são devidamente ponderados através de um complexo algoritmo de emissão de alertas. Este poster apresenta a pertinência de se utilizar a televisão como um elemento central na monitorização da atividade doméstica e descreve detalhadamente o ecossistema SecurHome TV, com especial ênfase no algoritmo de emissão de alertas.

Painelistas:

Ángel García Crespo

Doutorado em Engenharia Industrial pela Universidade Politécnica de Madrid, recebeu este mesmo ano o Prémio do Instituto J.A. Artigas para a melhor tese de doutoramento baseada num sistema de inteligência artificial. O seu trabalho em várias empresas multinacionais desde 1987 permitiu-lhe obter um Executive MBA do Instituto de Empresa. É professor na Universidade Carlos III de Madrid desde 1992, e diretor do grupo de investigação "Softlab" desde a sua criação em 1994. Em 2010 foi nomeado pelo CYTED como coordenador da rede Ibero-Americana MELISA e em 2011 foi eleito diretor do Instituto Universitário Pedro Juan de Lastanosa para o Desenvolvimento Tecnológico e Promoção da Inovação, cargo que renovou em 2015. Juntamente com a sua equipa, foi finalista nos Computer World Awards na categoria de Serviços Humanos do sistema desenvolvido para a acessibilidade ao teatro e ganhou o prémio atribuído pela CERMI Madrid (Prodis 2013) na categoria de I&D&I pelos avanços alcançados na acessibilidade para pessoas com deficiências sensoriais, tem várias patentes e sistemas em funcionamento, bem como é co-autor de mais de 50 artigos em revistas indexadas e 70 artigos em outras revistas, Foi investigador principal em mais de 100 projetos de investigação e tem sido o principal investigador do projeto SECURHOME para a deteção de alterações comportamentais em pessoas idosas utilizando sistemas IoT (Internet das coisas) não invasivos com inteligência artificial.

Jorge Trinidad Ferraz de Abreu

Professor Associado da Universidade de Aveiro, Portugal. É licenciado e mestre em Engenharia Eletrónica e de Telecomunicações (1992, 1996), doutorado em Ciências e Tecnologias da Comunicação (2007), e o grau agregado no domínio das Tecnologias da Comunicação (2017), todos pela Universidade de Aveiro. Após a sua participação em vários projetos europeus no Departamento de Eletrónica e Telecomunicações da Universidade de Aveiro, entrou para o Departamento de Comunicação e Artes em 1996.

Atualmente, ensina Ciências e Tecnologias da Comunicação nos cursos de graduação, pós-graduação e doutoramento oferecidos pelo seu departamento. Foi diretor do Mestrado em Comunicação Multimédia (2011-14) e é Vice-Diretor do Programa de Doutoramento em Informação e Comunicação em Plataformas Digitais (desde 2014). Como membro do centro de investigação DigiMedia e Coordenador do grupo Social iTV (http://socialitv.web.ua.pt/) desenvolve as suas atividades em novos media, conteúdos multiplataforma e Televisão Interativa com especial interesse no desenvolvimento e avaliação da experiência do utilizador em aplicações de televisão social, sendo autor e co-autor de mais de 100 publicações científicas neste campo. Tem sido PI e coordenador científico de uma vasta gama de projetos de investigação nacionais e internacionais na área iTV, em colaboração com várias entidades, tais como a Fundação para a Ciência e Tecnologia, a Comissão Europeia, Portugal Telecom, Altran, MOG Technologies e Altice Labs. Como supervisor, envolveu com sucesso os seus estudantes de mestrado, doutoramento e pós-doutoramento nas áreas acima mencionadas, aprofundando este tipo de investigação para públicos específicos (desde adolescentes a idosos, incluindo pessoas com necessidades especiais). É membro de várias redes internacionais de investigadores, tais como RedAUTI / CYTED (onde atuou como Coordenador Nacional) e a Parceria Europeia de Inovação sobre Envelhecimento Ativo e Saudável.

É revisor em várias revistas (por exemplo, International Journal of Human-Computer Interaction, Behaviour and Information Technology, Multimedia Systems Journal), e em eventos científicos internacionais (por exemplo ACM TVX, HCIST, SLERD) em que participou como membro dos seus comités científicos. Também tem estado ativamente envolvido na organização de várias conferências internacionais (por exemplo jAUTI'17, ACM TVX'16, EuroiTV'11) atuando como Presidente de Programas, Track/Sessões Especiais. Avaliador de Gestão de Projetos (especialista na área de Desafios de Interface), e projetos P2020. Consultor Técnico nas áreas de TV interativa para a indústria informática e Coordenador Técnico da AlticeLabs@UA.