Inteligência Artificial, a nossa nova melhor amiga

Quando pensas em inteligência artificial, o papel de Arnold Schwarzenegger como ciborgue assassino no filme O Exterminador (1984) pode rondar-te a cabeça. No entanto, a inteligência artificial ou IA, saltou do grande ecrã para as ruas. Uma das suas funções é ajudar a diagnosticar, controlar e tratar pacientes ou auxiliar na assistência doméstica.

Agentes interessados ​​em tecnologia de Inteligência Artificial no campo da medicina e saúde estão a tentar aproveitar as oportunidades existentes no mercado através de diferentes fusões e aquisições de várias pequenas empresas. Os nomes mais conhecidos são Intel Corporation, a IBM, a Koninklijke Philips N.V, a Siemens Healthineers GmbH, a Google, a BabyLabs Inc., a Oncora Medical Inc., a Johnson & Johnson, a Stryker Corporation e a Microsoft. No entanto, muitos se perguntam, o que é exatamente é a inteligência artificial usada no ramo sanitário?

IA já está a fazer a diferença

Não é difícil encontrar exemplos de como a Inteligência Artificial já está a melhorar os resultados dos cuidados médicos. No New York Presbyterian Hospital, por exemplo, um novo centro de comando de IA ajuda os enfermeiros numa sala de controle remoto a monitorar pacientes e processos com ferramentas de inteligência artificial para reduzir a fadiga e liberar os médicos para que possam passar mais tempo com os pacientes.

A Intel, por outro lado, trabalhou com a Sharp HealthCare usando IA para identificar pacientes que estavam em risco de piorar repentinamente, o que poderia exigir uma equipa de resposta rápida. O trabalho analítico demonstrou previsibilidade com 80% de precisão, permitindo que as equipas de resposta rápida sejam otimizadas e posicionadas proativamente em pontos-chave dos hospitais, e até intervenham antes que a situação se torne mais perigosa para a vida do paciente.

No Fórum Mundial de Inovação Médica 2018 (WMIF) sobre inteligência artificial apresentado pela Partners Healthcare, um grupo de investigadores e professores clínicos destacou algumas das tecnologias e áreas da indústria da saúde que provavelmente terão um impacto maior da inteligência artificial na próxima década.

Unificar a mente e a máquina através das interfaces de cérebro-computador

Usar computadores para comunicar-se não é uma ideia nova, mas criar interfaces diretas entre a tecnologia e a mente humana sem a necessidade de teclados, ratos e monitores é uma área de investigação de ponta que tem aplicações significativas para muitos pacientes.

Doenças neurológicas e traumas no sistema nervoso podem afetar a capacidade de alguns pacientes para conversar, mover-se e interagir de forma significativa com as pessoas e os seus ambientes. Interfaces cérebro-computador (BCI) apoiadas por inteligência artificial poderiam restaurar essas capacidades fundamentais para aqueles que temiam que tê-las perdido para sempre.

Essas interfaces podem melhorar drasticamente a qualidade de vida dos pacientes com esclerose lateral amiotrófica ou acidente vascular cerebral, bem como as 500.000 pessoas em todo o mundo que sofrem lesões na medula espinhal a cada ano.

Fornecer acesso a cuidados em regiões sem desenvolvimento ou em desenvolvimento

A escassez de fornecedores de serviços de saúde treinados, como técnicos de ultra-som e radiologistas, pode limitar significativamente o acesso a cuidados de saúde em países em desenvolvimento em todo o mundo. A inteligência artificial poderia ajudar a mitigar os impactos dessa grave escassez de pessoal clínico qualificado, assumindo alguns dos diagnósticos tipicamente atribuídos aos seres humanos.

Por exemplo, ferramentas de imagem de IA podem detectar sinais de tuberculose em radiografias de tórax, muitas vezes atingindo um nível de precisão comparável ao dos humanos. Essa capacidade pode ser implementada por meio de uma aplicação disponível para provedores em áreas com poucos recursos, reduzindo a necessidade de um radiologista de diagnóstico no local.

"O potencial desta tecnologia para aumentar o acesso aos cuidados médicos é enorme", disse Jayashree Kalpathy-Cramer, assistente de neurociência no Hospital Geral de Massachusetts e professor associado de Radiologia na HMS.

Mitigar os riscos de resistência a antibióticos

A resistência aos antibióticos é uma ameaça crescente para populações em todo o mundo, já que o seu uso excessivo estimula a evolução de superbactérias que não respondem mais aos tratamentos. Organismos multirresistentes podem causar estragos no ambiente hospitalar, ceifando milhares de vidas todos os anos.

Registros eletrónicos de saúde podem ajudar a identificar padrões de infecção e diagnosticar pacientes em risco antes que estes comecem a apresentar sintomas. O aproveitamento das ferramentas para orientar essas análises pode melhorar a sua precisão e criar alertas mais rápidos e precisos para os provedores de serviços de saúde.

"As ferramentas de IA podem atender às expectativas de controle de infecção e resistência a antibióticos", disse Erica Shenoy, chefe associada da Unidade de Controle de Infecções do Massachusetts General Hospital.

Monitoração de saúde através de dispositivos wearables e pessoais

Quase todos os consumidores têm acesso a dispositivos com sensores que podem coletar dados valiosos sobre a sua saúde. Desde smartphones com rastreadores de passos até dispositivos portáteis que podem rastrear as pulsações ao longo do dia, uma proporção crescente de dados relacionados à saúde é gerada rapidamente.

Coletar e analisar esses dados e complementá-los com informações fornecidas pelo paciente por meio de aplicações e outros dispositivos de monitorização doméstica podem oferecer uma perspectiva única sobre a saúde individual e da população.

Transformar o smartphone numa ferramenta de diagnóstico autêntica

Continuando com o tema de aproveitar o poder dos dispositivos portáteis, os especialistas acreditam que as imagens tiradas com smartphones e outras fontes semelhantes serão um complemento importante para imagens de qualidade clínica, especialmente em populações marginalizadas ou nações em desenvolvimento.

A qualidade das câmaras dos telemóveis aumenta cada ano e pode produzir imagens viáveis ​​para análise usando algoritmos de inteligência artificial. Dermatologia e oftalmologia são os primeiros beneficiários desta tendência.

Investigadores do Reino Unido desenvolveram uma ferramenta que identifica doenças do desenvolvimento, analisando imagens do rosto de uma criança. O algoritmo pode detectar recursos discretos, como a linha da mandíbula de uma criança, a colocação dos olhos e do nariz e outros atributos que podem indicar uma anormalidade craniofacial. Atualmente, a ferramenta pode combinar imagens comuns com mais de 90 distúrbios para fornecer suporte na tomada de decisões clínicas.

"A maioria da população está equipada com poderosos dispositivos que possuem muitos sensores integrados", disse Hadi Shafiee, diretor do Laboratório de Micro / Nanomedicina e Saúde Digital do Hospital Brigham.

"Esta é uma ótima oportunidade para nós." Quase todos os principais participantes do setor começaram a desenvolver software e hardware de IA nos seus dispositivos. Isto não é uma coincidência. Todos os dias no nosso mundo digital, geramos mais de 2,5 milhões de terabytes de dados. Os fabricantes acreditam que podem usar essas informações com a inteligência artificial para oferecer serviços muito mais personalizados, rápidos e inteligentes. "

O uso de telefones inteligentes para coletar imagens de olhos, lesões de pele, feridas, infecções, medicamentos ou outros problemas pode ajudar zonas desatendidas a lidar com a falta de especialistas, enquanto reduz o tempo de diagnóstico para certas condições.

E agora, ainda pensas que a IA é coisa de ficção-científica?