Tecnologia para prever uma situação de risco em casa
A realidade em Espanha é que 42% da população quer ficar em casa em vez de ir para um lar ou viver com um familiar. Um terço das pessoas com mais de 65 anos de idade cai pelo menos uma vez por ano e 50% delas desenvolvem um quadro de sintomas após a queda que prejudica a sua qualidade de vida. Estas duas coisas fazem com que cada vez mais pessoas idosas morram nas suas casas sem que ninguém saiba durante vários dias.
Hoje em dia, o envelhecimento é um tema de grande importância nos países industrializados, especialmente em Portugal e Espanha, onde a tendência de crescimento desta população é elevada; esta informação é apoiada pelos inúmeros estudos existentes, tanto os realizados pelas Nações Unidas como pela Comissão Europeia. Por esta razão, a união de sociólogos, engenheiros e especialistas em direito, permitirá a integração de sistemas tecnológicos com um alto desempenho inovador porque não há nada semelhante no mercado, proporcionando assim uma melhoria na qualidade de vida e independência das pessoas idosas, reduzindo assim a taxa de mortalidade por falta de cuidados médicos precoces.
Felizmente, as novas tecnologias vêm em apoio dos idosos. Esse é o objectivo do nosso projecto, criar dispositivos que através de técnicas de inteligência artificial sejam capazes de detectar sem intermediação da pessoa idosa que possa ter sofrido um acidente ou incidente.
No projeto trabalhamos com quatro universidades, duas portuguesas e duas espanholas e dois sistemas que irão monitorar o comportamento das pessoas e podem vir a detectar mudanças no seu comportamento que podem significar que a pessoa idosa, está em perigo, lançando uma série de alertas para prevenir males mais graves, ambos os sistemas serão feitos através da tecnologia da Internet das coisas invisíveis para que a pessoa possa desfrutar desta forma de total liberdade. Para validá-los, será realizado um estudo de campo com ambos os sistemas e, além disso, dado que estão a ser tratados dados pessoais, será realizado um estudo sobre as implicações legais que o uso desses sistemas pode ter.
O objetivo é implementar um sistema tecnológico que colete dados em tempo real das pessoas na sua casa, e para isso é necessário reunir as diferentes áreas e disciplinas que permitem o desenvolvimento, validação de campo e análise jurídica das possíveis implicações do sistema. A possibilidade de reunir diferentes grupos de investigação de Portugal e Espanha permitirá uma melhor correspondência com o ambiente europeu e, desta forma, realizar uma análise sociológica e jurídica que permitirá posteriormente uma maior exploração do sistema desenvolvido.
Os diferentes grupos de investigação têm um histórico comprovado de trabalho com pessoas idosas e têm trabalhado juntos numa variedade de ações que permitem uma abordagem mais próxima para a resolução de problemas, já que a cooperação prévia remove as barreiras que podem existir no início do trabalho multidisciplinar.
Haverá mais de 20 investigadores que trabalharão neste projeto e que poderão prever uma situação de risco no lar. Os modelos de previsão têm gerado um enorme progresso em aplicações de inteligência artificial (por exemplo, reconhecimento de fala, tradução de idiomas e veículos sem motorista). As aplicações de métodos semelhantes nas ciências sociais muitas vezes não aderem aos padrões comuns de relatórios e avaliação, tornando o progresso impossível de avaliar. A razão para esta inconsistência é que os resultados preditivos dependem de muitos dos mesmos "graus de liberdade do investigador" que levam a falsos positivos nos testes de hipóteses tradicionais. Dependendo do grupo específico de escolhas que o investigador fizer, pode obter respostas que parecem ser muito diferentes.
Para identificar as diferentes actividades, serão combinadas técnicas de aprendizagem com características invariantes e lentamente variáveis, a fim de aprender representações hierárquicas. Especificamente, é proposto o uso de redes artificiais de neurónios numa estrutura de duas camadas com convolução tridimensional e pooling máximo para tornar o método escalável para grandes entradas. Será desenvolvido um algoritmo baseado na aprendizagem profunda para o reconhecimento da atividade humana através de sequências de diferentes sensores. Sendo, portanto, um projeto com alto potencial inovador, já que não há solução similar no mercado.
O Programa Coordenado é composto por quatro Projetos Individuais, cada um liderado por uma universidade:
1. DSH (Dispositivo Sensorial Doméstico). Universidade Carlos III de Madrid (ES)
2. Aplicação móvel responsável pela interacção doméstica através da televisão.
Universidade de Aveiro (PT)
3. Estudo de campo em Portugal e Espanha. Universidade Nova de Lisboa (PT)
4. Analisar a nova legislação europeia em matéria de protecção de dados para garantir o cumprimento da informação recolhida. Universidade de Vigo (ES).