Cuarto Encuentro - Inteligencia artificial aplicada a la promoción del envejecimiento cognitivo saludable

Abstract

La inteligencia artificial ofrece grandes oportunidades para la promoción del envejecimiento saludable. Por un lado, el uso de dispositivos electrónicos inteligentes con los que monitorizar en remoto distintos parámetros de salud ayudará a mejorar la atención sanitaria en las personas mayores y a promocionar su nivel de autonomía funcional. Por otro, la utilización de las modernas técnicas de análisis computacional permitirá combinar datos de naturaleza dinámica y estática, ofreciendo así nuevas posibilidades para la extracción de predictores y algoritmos específicos de envejecimiento sano y patológico. Precisamente, la identificación de nuevos biomarcadores de envejecimiento facilitará una visión integradora de los procesos biológicos subyacentes y permitirá la construcción  de modelos causales de longevidad. La inteligencia artificial promete, por tanto, no solo avanzar hacia intervenciones predictivas y personalizadas, sino que también es capaz de agregar e integrar información sentando las bases para la implantación de sistemas de toma de decisiones basados en datos. Precisamente, esta capacidad para extraer e interpretar patrones complejos de datos se presenta como una gran oportunidad para la promoción del envejecimiento saludable y la longevidad.

Ponentes:

Miguel Ángel Fernández Blázquez

Doctor en Psicología y actualmente es profesor asociado del Departamento de  Psicología Experimental, Procesos Cognitivos y Logopedia de la Universidad Complutense de Madrid. También es profesor en la
Universidad Villanueva de Madrid. Con anterioridad dirigió el Área de Neuropsicología de la Fundación Centro de Investigación en Enfermedades Neurológicas (Fundación CIEN) desde abril de 2014 hasta marzo de 2021.

Ha coordinado y liderado diferentes proyectos de investigación financiados en convocatorias competitivas, todos ellos alineados en torno al campo del envejecimiento cognitivo sano
y patológico, la búsqueda de marcadores cognitivos tempranos de deterioro cognitivo, especialmente el deterioro cognitivo subjetivo, y la promoción de la longevidad. Asimismo, ha formado parte como miembro asesor del Grupo Estatal de Demencias, a través del cual ha colaborado en la elaboración del Plan Nacional de Alzhéimer. Como neuropsicólogo clínico, a lo largo de toda su trayectoria profesional cuenta con una amplia experiencia asistencial en evaluación, diagnóstico e intervención neuropsicológica de pacientes con todo tipo de afectación cerebral.

Jaime Gómez-Ramírez 

Oficial de Proyectos Científicos en el Centro Común de Investigación, Centro de Estudios Avanzados de la Comisión Europea. Es profesor de la Universidad Complutense de Madrid y profesor invitado en la Universidad de Turín, Italia. Completó su formación postdoctoral en Japón en el Laboratorio de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Okayama, EE. UU. En el Centro para el Sueño y la Conciencia, Universidad de Wisconsin-Madison y Canadá en el Hospital Sickkids, Departamento de Neurociencia y Salud Mental, Universidad de Toronto.

Jaime Gomez-Ramirez es un científico con experiencia en el sector privado de TI y en la asignación de fondos para I + D y asesorando a organismos gubernamentales y privados en el financiamiento de la ciencia innovadora. La investigación de la profesora Gómez-Ramírez se centra en matemática multiescala. Modelado de sistemas complejos, específicamente redes cerebrales. Un aspecto original de su trabajo es el uso de la teoría de categorías en la conectividad cerebral. Trabajando como neurocientífico computacional, está interesado en fomentar nuestra comprensión de la dinámica de las redes cerebrales que lo que nos dicen sobre el envejecimiento cerebral saludable. Tiene una amplia formación como neurocientífico experimental y clínico en neuroimagen (fMRI) y electrofisiología (iEEG). Gómez-Ramírez también se interesa por las Ciencias Sociales, en particular la Economía. 

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